Educación y comunicación en la red

MÓDULO 4: CASO PRÁCTICO - ACTIVIDAD 2 Queremos presentar a continuación el curso “Learning Analytics Essentials”. Con este curso pretendemos fomentar el uso eficiente de Learning Analytics, dotando a los usuarios a conocimientos prácticos a la hora de emplear la aplicación. Para ello, este curso quedara dispuesto de una forma modular en el que los contenidos quedaran a disposición en forma de manuales. OBJETIVOS ·          Medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso ·          Medir cómo evoluciona la adquisición de esas competencias durante el ciclo del curso ·          Conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes. METODOLOGÍA Como hemos avanzado al comienzo, el curso quedara dispuesto de forma modular y los contenidos se darán en forma de manuales. Partiendo de la idea de que sea un curso en línea, todo el curso quedará estructurado como tal, de modo en el que tras cada modu

ACTIVIDAD 1 Plataforma Datos Twitter - Fecha de inicio en la aplicación. - Nº de tuits. - Número de seguidos. - Número de seguidores. - Nº de interacciones a tuits. - Nº de tuits con like de la cuenta. - Nº de likes a un tuit publicado - Nº de accesos a un link - Nº de retuits conseguidos. - Nº de visualizaciones de videos - Listas del usuario. - Visitas al perfil. - Tasa de interacción. - Resultados de encuestas posteadas en tuits - Temas que son tendencia en la región - Temas que son tendencia de forma global.                      YouTube - Fecha de creación de la cuenta - Nº de reproducciones. - Nº de reproducciones in live. - Nº de comentarios. - Nº de suscriptores. - Nº de me gusta - Nº de no me gusta - Nº de búsquedas realizadas en el canal. - Duración media de la visualización de un video. - Duración media de la visualización de todos

Para comenzar es preciso destacar que posee tanta importancia el empleo de información por parte de los docentes para contribuir al aprendizaje de sus estudiantes, como que protejan sus datos personales salvaguardando en todo momento la privacidad de los mismos. Como administradores y solicitantes de una serie de datos, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) insta a que se respete por un lado la reciente Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales, a la par que incide en el necesario tratamiento de datos de una forma licita, leal, transparente, confidencial, privada y solo empleada para el fin que ha sido recogida. Por todo esto, y teniendo en consideración que cualquier mal empleo de la información va en contra de la legislación y además puede ser empleada por terceros para fines lucrativos, hemos de ser verdaderamente responsables en el tratamiento de esta información. De este modo, nuestro servic

Una vez hemos realizado el análisis del curso piloto, vamos a proceder a elaborar un modelo que haga posible la réplica de esta metodología en cursos de este tipo, de la forma en la que nuestro servicio sea de utilidad para llevar a cabo la prevención del abandono. Enfoque del servicio Como hemos venido mencionando hasta el momento existe una verdadera posibilidad de abandono precoz por parte de un porcentaje significativo de los alumnos, lo que nos conduce a plantearnos vías para paliar esa problemática. Teniendo esto bien detectado y en mente permanentemente, se presenta necesarios los servicios de plataformas de analítica de datos para asi poder realizar una prevención efectiva tanto del abandono temprano del curso, como para detectar posibles dificultades o estancamientos en el mismo. Objetivos ·          Prevenir y evitar el abandono precoz del curso ·          Identificar problemas entre el alumnado ·          Mejorar la planificación del curso

Del mismo modo que establecíamos entre nuestros objetivos la detección de estudiantes con dificultades, la utilidad del análisis predictivo nos va a ayudar a poder afrontar este objetivo. Para ello, necesitaremos hacer una recolección de datos del modo en el que podamos analizar esos comportamientos, teniendo como referencia ciertos datos específicos que veremos a continuación, obtenidos en distintos momentos:  AL COMIENZO: ·          Número de nuevas inscripciones: nos permitirá a la vez que conocer todos los nuevos usuarios que se inscriben en la plataforma, recopilar datos para realizar el balance entre nuevos usuarios y bajas y conocer el ratio. ·          Formulario de características e inquietudes: esto nos dará la posibilidad de tener datos de nuestros alumnos para conocer el sexo de los alumnos inscritos, rangos de edad, formación previa, ocupación, intereses… que nos servirán para crear estadísticas para atraer a nuevos usuarios y también para enfocar los cu

Para comenzar, se precisa necesario contextualizar que esta tarea, en la que se incluye esta pregunta y las posteriores, tienen su origen en dar respuesta a un caso práctico en el que me veo envuelto. En este caso, me encuentro en la situación de ser recién nombrado Product Manager de una empresa de servicios de formación online basada en competencias. Dentro de mis funciones, el propietario de la empresa me ha encomendado el diseño de un producto de analítica de datos en entornos de aprendizaje tener una mayor información de los clientes. Con el fin de ejecutar esta tarea y comenzar con el diseño del producto, se establecerá un plan inicial que toma forma como el siguiente, en que se detallen los objetivos que se persiguen y los indicadores de logro:  OBJETIVOS: Preguntas que se espera contestar: ·        ¿Qué tipo de alumnado tenemos en el curso? ¿ Qué grado de conocimiento tiene el alumnado? ¿Existe algún esquema de planificación pedagógica? ¿Y de haberl